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隨著我國的經(jīng)濟迅速發(fā)展，對能源的需求也越來越大，管道的分布也越來越廣泛特別是長輸油氣管線多分布在荒郊野外等無人留守的地方，易受到外界人為損壞和突發(fā)性自然災害（如地震、滑坡等）的侵襲，發(fā)生管道破裂和油氣泄露事故，人工巡線成本越來越高，怎樣能高效率、低成本地確保管道安全，徹底達到降本增效目的是當務之急。
管道安全一體化監(jiān)測
本項目采用基于外差相干檢測方法的分布式光纖聲波傳感技術（DAS），利用與管道同溝敷設的通信光纜中冗余的光纖構(gòu)成分布式光纖振動傳感器，獲取管道沿途的振動信號。通過振動信號的分析，可以確定管道沿線的威脅事件并準確定位。并根據(jù)需要搭配云臺和無人機，
系統(tǒng)采用標準單模光纖作為傳感器，使用管道附近既有通信光纜中的1芯作為探測光纜，實時感應管線周圍的振動信號，對人員行走、車輛行駛、人工挖掘、機械挖掘等典型事件進行有效區(qū)分和定位，并能實現(xiàn)多點多事件同時報警，有效提高報警的準確性
優(yōu)勢及創(chuàng)新
相比傳統(tǒng)方式主要靠人員巡檢，管道安全光纖預警系統(tǒng)在效率上具有明顯優(yōu)勢，
不僅能觀測地面的如人員破壞、自然災害等意外傷害。還能探測管道自身意外造成管道泄漏。還能定位事故發(fā)生位置，
多參量全面感知管道沿線存在的潛在風險，采用深度學習算法，對管道沿線威脅事件進行分析識別，使得油氣管線的安全運行管理變得更加智能、有序、實時而且高效。
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