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我國地質和氣象環境極其復雜，地震、強風、滑坡、洪澇、泥石流等自然災害；高寒、高濕、沙漠、凍土等自然環境因素均會威脅鐵路運行安全。另外，隨著鐵路運營時間的增加，在列車自身運行載荷和自然環境因素的交互作用下，鐵路的軌道結構變形、路基沉降塌陷、橋梁隧道沉降變形、邊坡主動防護失效等問題頻現。對此，交通運輸部和國家鐵路局多次發布相關文件，要求開展相關安全監測，但可靠有效的安全監測技術一直是鐵路技術創新長期關注的一項重大課題。
新一代列車接近施工人員安全預警系統
本項目采用基于外差相干檢測方法的分布式光纖聲波傳感技術（DAS），利用鐵路沿線通信光纜中冗余纖芯為傳感測量單元，通過高速采集卡實現列車運行振動信號的實時采集，壓縮加密處理后上傳服務器系統平臺，經人工智能算法和大數據處理技術獲取列車運行狀態參數，實現列車運行狀態和勞動作業人員安全監測預警，本系統的核心包括硬件和軟件兩個主要部分：其中硬件部分包括分布式光纖聲波傳感主機、和報警終端；軟件部分包含決策云平臺軟件和手機APP預警軟件。
優勢及創新
創新性地把分布式光纖傳感技術結合先進的人工智能算法及大數據處理技術，實時監測獲取列車運行狀態，實現鐵路作業人員勞動安全監測預警；
利用鐵路光纜中的冗余光纖作為信號傳輸和傳感元件，具有良好的無源特性和抗電磁干擾能力，可適應國內絕大部分鐵路運行環境，且無需引入額外設備，系統建設對鐵路其他設備管理單位設備無任何影響；
無需額外人力資源，系統自動判斷，及時報警，摒棄了傳統預警方式的弊端；
自主研發系統平臺，監測范圍廣、定位精度高、事件判別率高、誤報率低，可實現海量監測數據的快速解調、統計、分析與預警。
目前，我們已經在上海鐵路局的協調下，在下轄的合肥和蚌埠工區多條線路作為試用段進行應用推廣。
挖掘機施工預警
光纜是我國重要的通信和傳輸工具，由于我國的地緣遼闊，光纜設施分布廣泛，鐵路、城市地下光纜管道等光纜設施經常意外遭受各種施工造成的意外破壞，
所以我們同樣基于分布式光纖聲波傳感技術(DAS)，在列車接近預警系統上增加了挖掘機施工預警模塊，利用光纜里的纖芯作為傳感測量單元，對挖掘機振動信號的識別、采集、訓練；可以實現快速對光纜附近挖掘機行走、挖掘工作的監測、預警。對于鐵路通信光纜、城市光纜等重要設施的安全預警提供重要支撐。
列車信號監測
合作伙伴
COOPERATION
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